本課程透過講演、文獻閱讀、製作專題計畫等方式，介紹生物資訊學相關技術與資料分析方法。考量生物資訊學隨生物技術快速發展迅息萬變，課程內容主要來自近年最新發表的期刊論文，並依據主要應用領域分為四大主題：Introduction、Microarray data analysis、Sequence analysis、Network inference，配合利用自由軟體 (open source software，如：R、Bioconductor等) 進行實際資料分析的演練。此課程適合修過統計學且有志將統計學應用於解釋生物現象的同學修習。為了讓修課同學們有機會體驗生物資訊研究領域為集合統計、生物、資訊等專長人才互相交流的特性，課程將同學分為小組，透過團體合作完成專題計畫，計畫亦作為期中、期末成績考評之依據。 

• 作業：學生個人或小組完成並透過 Ceiba網站繳交，由助教依據作業完成度及正確與否公正評分；遲交作業不虞計分。
• 研究計畫：同學分為小組(約3-4人一組)，各組分別與老師及助教進行面談，每組30分鐘，依據同學們對主題的充實程度與用心程度評分，計分方式包含：老師與助教對整組評分50%、同組成員互相評分參與情況 25%、同學對自己的參與情況自評 25%。
• 期末報告：以口頭報告方式進行，各組每位成員輪流上台報告，依據報告的主題邏輯性、分析法方正確性、創意程度、project完成度與完整性等評分，計分方式包含：老師與助教對整組評分40%、同學對整組評分 40%、同組成員互相評分全學期的參與情況 20%。